ما در این مقاله یک الگوریتم تکوینی (ژنتیک) چند منظوره جهت استخراج قوانین دسته بندی پیشگویانه و قابل درک از پایگاه داده های وسیع را ارائه خواهیم کرد و همچنین دقت پیشگویانه و قابلیت درک قوانین ، با یکدیگر در تضاد هستند. لذا این موضوع تبدل به یک مساله بهینه سازی می شود که حل کردن آن به شکل شایسته ، کاری دشوار می باشد . بنابراین یک الگوریتم پویای چند منظوره بنام الگوریتم ژنتیک جاسازی شده ی پیشرفته ی پارتو (INPGA) جهت این منظور ارائه کردیم.
سپس قانون گذاری توسط INPGA ر ا با قانون گذاری توسط الگوریتم ژنتیک ساده(SGA) و همچنین الگوریتم ژنتیک جاسازی شده ی مقدماتی پارتو(NPGA) مورد مقایسه قرار دادیم.نتایج عملی بیانگر این امر هستند که روش قانون گذاری ما نسبت به NPGA و SGA برتری دارد.
